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工業自動化多元發展讓機器視覺應用廣泛

數據顯示,2013年至2015年我國工業機器人銷量分別為36560臺、57096臺、66000臺,全球占比分別達到20.52%、24.9%、26.66%。其中,我國自主品牌工業機器人銷量分別為9597臺、17000臺和22257臺,全國銷量占比分別為26%、30%和34%,自主品牌工業機器人市場已逐步打開。隨著工業機器人市場快速增長以及生產精度的不斷提高,機器視覺技術已成功應用到工業機器人中,并成為一項核心關鍵技術。
機器視覺是利用光學系統、工業數字相機和圖像處理工具來模擬人類視覺和思維的技術。自動化裝備可分為傳感檢測、監控系統、執行機構三大類,機器視覺屬于傳感檢測領域的自動化應用設備。機器視覺系統具有極高的分辨精度和處理速度,在諸多指標上達到或超過人眼的視覺能力,并可以通過紅外線、超聲波、微波專用傳感器成像等處理人體無法感知的內容。此外,機器視覺系統還可以不間斷工作,并具有成像指標客觀可量化等優點。
從產品應用來看,機器視覺不僅作為單一產品應用于質量檢測等領域,目前還被廣泛安裝在工業機器人、數控機床等工業自動化產品中,屬于自動化工程中的上游核心環節,在工業自動化進程中的應用較為廣泛。數據顯示,去年全球機器視覺市場規模約42億美元,同比增長10.5%。其中,美國是全球最大的機器視覺市場,占到50%的份額。我國機器視覺產業起步較晚,但近年來發展迅猛,去年市場規模達3.5億美元,增速約22.2%。機構預計,未來幾年,我國機器視覺產業將維持20%的增速,遠高于全球的8.4%平均水平。
去年我國機器視覺系統主要應用在電子制造領域,占比達46%左右。此外,汽車和制藥領域的應用占比分別為10.9%和9.7%。我國機器視覺技術日趨成熟,未來應用領域將逐步拓寬,食品、包裝、印刷、物流、儀器儀表等行業需求有望顯著提升。
隨著工業自動化及機器視覺應用領域的多元化發展,識別率、成本和速度將成為機器視覺系統的核心競爭力。在注重實效的工業應用中,復雜多樣的應用場景將對機器視覺的識別率、處理速度、計算機硬件提出更多的需求。同時通過較低的硬件配置達到良好的識別率和處理速度,能夠為設備供應商帶來更多的成本優勢。

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